특허 검색 DB의 특징(1) 키프리스 (KIPRIS)

특허 검색 DB의 특징(1) 키프리스 (KIPRIS)

특허동향분석 과정의 세부 절차를 알아보겠습니다. 계획건설 기술분류체계 검색식 특허 모집단 유효특허선별 데이터 가공 정량분석 특허동향검토는 해당 특허범위 내 기술분야 트랜드를 알아보는 조사입니다. 위와 같은 과정으로 특허동향분석이 이루어지며, 아래부터 제대로 살펴보겠습니다. 목적을 확실히 해야 합니다. 분석하고자 하는 목적에 대한 상세한 이해가 필요합니다. 예를 들어, 권리문제만 본다면 20년 이전 특허는 볼 필요가 없겠죠. 또, 국내로 한정한다면 해외특허는 볼 필요가 없습니다.

속지주의 원칙에 의해, 해외특허가 있더라도 국내에 없습니다.면 권리를 행사할 수 없습니다. 물론 심사관에 따라 신규성에 위배가 될 수는 있습니다.

특허 외에 상표디자인심판 정보 확인 가능

윕스의 경우, 상표, 디자인용 DB를 별도로 제공하고 있어서, 특인정 DB만 구매할 경우 상표나 디자인은 검색할 수 없습니다.. 반면, 키프리스는 특허 외에 상표, 디자인에 대해서도 모두 확인 가능합니다. 또한 심판 현황도 확인할 있습니다. 전문적으로 찾아보는 게 아니라면, 간이 검색은 키프리스를 통해 충분히 가능하다는 얘기다.

직관적인 검색 시스템

키프리스, 윕스와 같은 일반적인 검색 서비스의 경우, 요구하는 특허를 찾기 위해 검색식을 작성해서 찾아보는 시스템입니다. 단순히 단어 한 두개를 넣으면 몇 십만개가 검색되기 때문에, 적절한 건수의 특허가 검색되도록 단어를 조합하여 검색식을 작성하는 노하우가 필요합니다. 반면, 구글 특허의 경우, 굉장히 직관적입니다. 비슷한 특허부터 상위에 노출되는 시스템인데, 대충 봐도 비슷한 건들이 나옵니다. 네이버, 다음, 구글에 길들여진 일반인이 사용하기에는 더할 나위없이 좋습니다.

데이터 가공

최근들어 여러 파일형식으로 특허 모집단을 제공하긴 하지만, 가장 대중적인 건 엑셀 데이터입니다. 엑셀데이터는 키프리스에서도 다운로드 받을 수 있습니다. 다운로드 받는 방법은 아래 글을 참고해주세요. 필수항목 출원년도, 국가코드, 출원인 명, 기술분류추가항목 우선권주장년도, 출원인 국적, 패밀리 넘버, 존속만료일, 중간처리사항

여기서 반드시 들어가야 하는 항목은 출원년도, 국가코드, 출원인, 기술분류 정도입니다.

출원년도를 통해 시계열 추이를 분석하고, 국가코드출원인기술분류의 특허 양적분석을 주로 합니다.

상표등록 가격

상표등록은 두가지 방법이 있습니다. 첫번째 대리인을 사용하여 법률적인 부분을 상담 받고 모든 과정을 위탁하여 진행되는 경우 510만원의 수수료를 납부 하게되며 상표권 등록에 따른 비용은 별도로 소비해야 합니다. 두번째 직접 상표권 출요구하는 방법 실제로 스스로 상표권 출원을 해볼 수 있으나 출원신청, 검토, 검사 등의 시간과 과정이 있다고 해서 조금 번거롭지만 상표권 등록 비용만 납부하면되고 수수료는 별도로 들어가지 않는 다는 혜택이 있습니다.

우리나라 상표검토 제도안내선출원주의 상표출원인을 기준으로 먼저 출원한 자만이 상표등록을 받을 수 있도록 하는 것으로 지정해서 있습니다. 동일비슷한 상품에 사용할 동일비슷한 상표에 대하여 다른 날에 둘 이상의 상표등록출원이 있는 경우에는 먼저 출원한 자만이 그 상표를 등록받을 있습니다.

유효특허 선별

검색식으로 찾은 특허 모집단에서 유효특허를 선별합니다. 유효특허는 출원하려는 특허 혹은 흥미진진 분야와 비슷한 특허를 말합니다. 특허 법적분쟁이 합법인 특허라고 생각하시면 되겠습니다. 이런 유효특허를 찾기위해 우리는 앞서 검색식을 구성해서 모집단을 구성했습니다. 만약 모집단 안에 유효특허가 없습니다.면 말짱도루묵입니다. 놓친 유효특허 때문에 특허가 거절되거나, 법적 소송에 휘말리면 크나큰 손실을 입게 되겠죠. 그래서 검색식 작성이 중요합니다.

유효특허는 놓치지 않으면서, 최대한 노이즈관계 없는 특허를 없애야 하죠 만약 검색식만 잘 작성되었다면 해당 과정에 큰 어려움은 없습니다

시계열 분석 특허등록 동향, 주요 출원자의 특허출원 유행 분석 점유율 분석 기술분야 내 점유율 파이 그래프 다각화 분석 어느 기업들이 어느 분야에 집중해서 하는 지 분석 거의 활용 X 랭킹 분석 주요 출원인 분석할 때, 이용 막대 그래프 제품포트폴리오 분석 기술 발전 상황발전, 성숙, 퇴진 분석에 이용 거품형 분석 어떤 출원인이 어떤 분야에 많이 내는 지 해석하는 데 이용 거품형, 매트릭스형 지수 분석 출원인, 출원건 수 등의 인용 데이터를 해석하는 데에 이용 매크로 분석 몇 백만 건 등 데이터가 많을 때, 사용 관계도 분석 공동 출원인, 공동 연구 등을 해석하는 데에 이용

정량분석에서 정확성과 신뢰도는 당연히 중요하지만, 그건 당연히 갖춰야할 요소입니다.

그보다는 쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 그래픽 작업에 더 공들여야 합니다.

자주 묻는 질문